法務業務では、案件を適切な担当者へ振り分ける判断や、法令・ガイドラインに基づくチェック業務など、日々の運用を支える業務に多くの時間が費やされています。こうした業務は経験や知見に依存する場面も多く、効率化や標準化が難しい領域の一つです。

そこで今回は、案件アサインの最適化と下請法チェックをテーマに、発表とディスカッションを行いました。

1つ目のテーマは、案件アサインにおけるAI活用です。
発表では、案件内容や担当者の状況を踏まえ、誰に案件をアサインするのが適切かを提案するGemが紹介されました。

案件アサインでは、単純な担当件数だけでなく、担当者ごとの経験領域や育成方針、現在抱えている案件数、今後の休暇予定など、さまざまな要素を考慮する必要があります。今回の取り組みでは、こうした個別事情をAIに組み込み、より現場に即したアサイン判断を支援できるかを検討しました。

ディスカッションでは、担当者の成長機会をどう設計するか、リアルタイムの案件状況をどのように反映するか、実際に現場で使うためにどのような入力項目が必要かといった論点となっています。

2つ目のテーマは、下請法チェックにおけるAI活用です。発表では、Googleスプレッドシート上でAI関数を活用し、入力した事例に対して下請法上の論点や関連する事例を確認する取り組みが紹介されました。

検証では、法令違反の有無を判定するだけでなく、関連する勧告事例やガイドラインを参照しながら、実務上どのようなリスクがあり得るのかを確認することが試みました。

一方で、回答結果の安定性や、どの情報源を参照しているのかが分かりにくい点など、実務でそのまま使うには課題も見えています。
特に、スプレッドシート形式は結果を一覧で比較しやすい一方、出力が都度変わる可能性があるため、記録として残す場合の扱いには工夫が必要です。

今後も法務AI研究所では、現場で使いやすいAI活用のあり方を検証しながら、実務への落とし込みに向けた課題を整理していきます。